Études, diplômes, formation continue et veille scientifique.
Un parcours académique en gestion des ressources humaines complété par une exploration active de la data science, du deep learning et des conférences scientifiques.
Diplômes
Un parcours académique en sociologie et en ressources humaines.
2024–2026 · Moscou
Master, Gestion des Ressources Humaines
RUDN University, Moscou. Mémoire sur l'analyse du turnover volontaire dans les entreprises guinéennes.
2014–2017 · Conakry
Licence, Sociologie des Organisations et Développement Communautaire
UGLC-SC, Conakry.
Formation continue
Sept formations pour rester à jour.
Janvier 2026
Data Science & Machine Learning
Skilldeve.
2025
Power BI
Data-Training.
2021–2026
Autres formations continues
Python, PHP/MySQL, Civic Leadership (YALI), UPG-Biashara, TEEP.
Veille scientifique
Conférences suivies sur le Deep Learning.
Décembre 2025 · Collège de France
Deep Learning, une révolution en IA
Conférence de Yann LeCun.
Novembre 2025 · Collège de France
Apprentissage profond et au-delà
Conférence de Yann LeCun.
Octobre 2025 · CNRS
Bases du Deep Learning
Formation FIDLE — bases, concepts et histoire du Deep Learning.
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